Inhalt
Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung
• Einführung in Business Intelligence
• Die Microsoft Business Intelligence-Plattform
Erstellung von mehrdimensionalen Datenbanken
• Einführung in die mehrdimensionale Analyse
• Erstellung von Datenquellen und Datenquellensichten
• Erstellung eines Cubes
• Übersicht über die Cube-Sicherheit
• Konfiguration der SSAS
• Monitoring von SSAS
Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
• Konfiguration von Dimensionen
• Definieren der Attributhierarchien
• Sortierung und Gruppierung von Attributen
• Langsam ändernde Dimensionen
Arbeiten mit Measures und Measure-Gruppen
• Arbeiten mit Measures
• Arbeiten mit Measure-Gruppen
Einführung in die MDX
• MDX-Grundlagen
• Hinzufügen von Berechnungen zu einem Cube
• Verwendung von MDX zur Abfrage von einem Cube
Anpassung der Cube-Funktionalität
• Einführung in Business Intelligence
• Implementierung der Kernleistungsindikatoren
• Implementierung von Aktionen
• Implementierung von Perspektiven
• Implementierung von Übersetzungen
Implementierung eines tabellarischen Datenmodells mit Analysis Services
• Einführung in die tabellarischen Datenmodelle
• Erstellung eines tabellarischen Datenmodells
• Verwendung der Analysis Services zur Erstellung eines tabellarischen Modells in einer Unternehmens-BI-Lösung
Einführung in die Data Analysis Expression (DAX)
• DAX-Grundlagen
• Verwendung von DAX zur Erstellung berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell
Durchführung von prädiktiven Analysen mit Data Mining
• Übersicht über das Data Mining
• Erstellung einer benutzerdefinierten Data Mining Lösung
• Validierung eines Data Mining Modells
• Verbindung und Nutzung eines Data-Mining-Modells
• Verwendung des Data Mining Add-in für Excel
Diese 3-tägige SQL Schulung richtet sich an Datenbank-Profis, die eine Business Intelligence (BI) Entwickler-Rolle erfüllen um BI-Lösungen zu schaffen. Die behandelten Themen sind die Architektur, die Komponenten und die Natur einer BI-Lösung. Weiterhin wird die Erstellung multidimensionaler Datenbanken mithilfe von SQL Server Analysis Services (SSAS), das Arbeiten mit Dimensionen, Measures und Measure-Gruppen, die Verwendung der MDX-Syntax, die Cubes-Anpassung und die Implementierung eines tabellarisch-semantischen Datenmodells, Arbeiten mit DAX sowie die Verwendung von Data Mining für die prädiktive Analyse vermittelt
Dieser Kurs ist eine Vorbereitung auf das Examen 70-768.
Voraussetzungen
• Grundkenntnisse des Microsoft Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionalität
• Kenntnisse im Umgang mit Transact-SQL
• Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken
Dauer
• 3 Tage
1295,00€ pro Teilnehmer